परियोजना निम्नलिखित उद्देश्य के साथ एस.ए.एस. नगरए पंजाब में कार्यान्वयन अधीन है।

• टी ब्रूसी, टी ग्रूजी, एल मेजर और एल इनफाटम जीन और प्रोटीन के लिए व्यापक जानकारी संसाधन उपलब्ध कराने के लिए ट्राईपैनोसोमेटीडेई डेटाबेस का निर्माण करना।
• कृत्रिम इंटेलिजेंस का उपयोग करके अनुक्रम में ली गई सुविधाओं से प्रोटीन कार्य का अनुमान लगाना। एनजाइम क्लास (ई.सी. सं) की अनुमान लगाना। उपकोशिकीय स्थानीयकरण का अनुमान लगाना।
• प्रोटीन फज्ञेल्ड का अनुमान लगाना।
• विकसित एल्गोरिदम का उपयोग करके काल्पनिक प्रोटीन का चयन करना और प्रोटीन कार्यों का अनुमान लगाना।
• एल. मेजर में दो नोवल लक्ष्यों का क्लोन बनाना और उन्हें व्यक्त करना।

यह परियोजना एल्गोरिदम (अनतराल के दोहरे खोजक, लक्षण खोजक, प्रोटीन संरचना की तुलना) को विकसित करने और उच्च अंत कंप्यूटिंग इंजन और दोनों जीनोम का विश्लेषण करने वाले डेटाबेस (आईआरडीबी, डीआरडीबी और डीआरडीबी) को बनाने के उद्देश्य से आईआईएससी, बंगलौर में कार्यान्वयन अधीन है।

यह परियोजना निम्न उद्देश्य के साथ पांडिचेरी विश्वविद्यालय में लागू की गई हैः

• इंट्रोन अनुक्रम के संरक्षित क्षेत्रों (पैटर्न) की खोज के संरेखण स्वः व्यवस्थित अवधारणा के साथ आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का उपयोग करने वाले वेब आधारित अनुक्रम संरेखण उपकरण को विकसित करना।
• इंट्रोन अनुक्रम के उद्धरण के लिए वेब आधारित उपकरण का निर्माण और विकास करना।
• आकृति अनुमान की सुविधा के लिए इंट्रोन्स के बेहतर एकाधिक अनुक्रम संरेखण प्रदर्शन के साथ इंट्रोन अनुक्रम के व्यवस्थित विश्लेषण के लिए इस उपकरण को लागू करना।

यह परियोजना निम्नलिखित उद्देश्य के साथ सीटीसीआरआई, तिरुवनंतपुरम में कार्यान्वयन के अधीन हैः

• जीन के चयन के लिए फीचर सबसेट सिलेक्शन (एफएसएस) विधियों का अनुकूलन करना और सांख्यिकीय मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करके विशेषक अध्ययन तकनीक के मिश्रित तरीकों और उपकरणों का विकास करना।
• माइक्रोएरे जीन एक्सपे्रशन डेटा से संभाव्य ग्राफिक मॉडल का उपयोग करके जीन नेटवर्क के निर्माण के लिए उपकरणों का विकास करना।
• जीन एक्सप्रेशन डेटा के साथ अनुक्रम जानकारी को एकीकृत करने वाने उपकरण का विकास करना।
• कसावा एक्सप्रेशन डेटर और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट के विश्लेषण और विकास उपकरणों का वेब समर्थि करने के लिए उपकरणों को लागू करना।

यह परियोजना सी-डैक में निम्न उद्देश्य के साथ कार्यान्वयन अवधि में हैः

• बीआरएएफ, जैव सूचना विज्ञान में एप्लीकेशन सॉफ्टवेयर के साथ उच्च अंत कंप्यूटिंग संसाधन उपलब्ध कराना।
• एमडी डेटा विश्लेषण और विजुअलाइजेशन के लिए सॉफ्टवेयर।
• एमडी डेटा असेंबली और विश्लेषण के लिए पाइप लाइन।
• बीआरएएफ पर डेटाबेस का समर्थन और समन्वय।
• सरकार, संस्थानों, शिक्षाविदों और उद्योगों के साथ सहयोग।
• रिसर्च फैलो और छात्रों के लिए प्रशिक्षण/संगोष्ठी/कार्यशालाएं।

यह परियोजना आईयूसीएए, पुणे में कार्यान्वयन के अधीन है। यह स्टेट-आफ आर्ट कंप्यूटर क्लस्टर, ग्रिड कंप्यूटिंग और मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करके डेटा विश्लेषण, विजुअलाइजेशन और माइनिंग टूल्स की भावी को पीढ़ी विकसित करने के लिए कंप्यूटर हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में सबसे हालिया प्रस्तावो का उपयोग करने के लिए एक प्रमुख प्रयास करेगा।